关于我们
About our lab
从基础算法到临床应用，再到高效、可信的人机协作设计，我们持续探索医学智能的关键问题。
SIGMA 医学智能实验室面向医学影像理解、智能手术辅助与人机交互系统等关键问题， 探索先进人工智能方法在临床场景中的应用价值。
研究方向
Research directions
从基础算法到临床应用，再到高效、可信的人机协作设计，我们持续探索医学智能的关键问题。
01
医学图像配准
研究稳健、高效的图像对齐方法，理解跨患者、跨模态及跨时间的解剖对应关系。
可变形配准解剖对应
02
智能手术规划
构建数据驱动的规划工具，帮助临床医生分析解剖结构、评估手术策略并制定更安全的干预方案。
个体化建模临床决策支持
03
多模态医学影像分析
融合医学影像、文本与结构化临床数据中的互补信息，学习具有临床意义的多模态表征。
多模态学习表征学习
04
面向医疗健康的人机交互
围绕真实临床流程设计以人为中心的智能系统，关注透明协作、可信决策与负责任应用。
交互式人工智能可信医疗系统